التحقق من صحة سجل الصحة الإلكترونية - نهج التنبؤ مخاطر الانتحار المستندة عبر أنظمة الرعاية الصحية متعددة

Format
الملصقات
Publication Date
Published by / Citation
Barak-Corren Y, Castro VM, Nock MK, et al. Validation of an Electronic Health Record–Based Suicide Risk Prediction Modeling Approach Across Multiple Health Care Systems. JAMA Netw Open. 2020;3(3):e201262. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.1262
Original Language

إنجليزية

Country
الولايات المتحدة الأمريكية
Keywords
electronic health record system
suicide
Suicide Prevention
risk prediction method

التحقق من صحة سجل الصحة الإلكترونية - نهج التنبؤ مخاطر الانتحار المستندة عبر أنظمة الرعاية الصحية متعددة

النقاط الرئيسية

سؤال: هل يمكن لعملية تدريب خوارزميات التعلم الآلي على أساس السجلات الصحية الإلكترونية تحديد الأفراد المعرضين لخطر متزايد من محاولات الانتحار عبر أنظمة الرعاية الصحية المستقلة؟

النتائج: في هذه الدراسة التنبؤية ، وذلك باستخدام نهج التعلم تحت إشراف تطبيقها على بيانات السجل الصحي الإلكتروني المنظم من أكثر من 3.7 مليون مريض في 5 أنظمة الرعاية الصحية الأمريكية المتنوعة ، اكتشفت النماذج متوسطًا من 38٪ من حالات محاولة الانتحار مع 90٪ من خصوصية متوسط 2.1 سنة مسبقًا.

المعنى: تشير هذه النتائج إلى أن نهج التعلم الآلي الفعال حسابيًا الذي يستفيد من الطيف الكامل لبيانات السجل الصحي الإلكتروني المنظم قد يكون قادرًا على اكتشاف خطر السلوك الانتحاري في المرضى غير المنتخبين وقد يسهل تطوير أدوات دعم القرار السريري التي تُنير بتدخلات الحد من المخاطر.