نمذجة تطور أزمة المواد الأفيونية في الولايات المتحدة لتطوير السياسة الوطنية

Format
الملصقات
Publication Date
Published by / Citation
Yang Lim, T, et al. (2022). Modeling the evolution of the US opioid crisis for national policy development. Proceedings of the National Academy of Sciences, 119(23). https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2115714119
Original Language

إنجليزية

Country
الولايات المتحدة الأمريكية
Keywords
opioids
opioids crisis
national policy
policy development

نمذجة تطور أزمة المواد الأفيونية في الولايات المتحدة لتطوير السياسة الوطنية

تجريدي

تمثل أزمة المواد الأفيونية تحديا كبيرا للصحة العامة في الولايات المتحدة ، حيث قتلت حوالي 70,000 ألف شخص في عام 2020 وحده. إن التأخيرات الطويلة وردود الفعل بين الإجراءات السياسية وآثارها على سلوك تعاطي المخدرات تخلق تعقيدا ديناميكيا ، مما يعقد عملية صنع القرار السياسي. في عام 2017 ، دعت الأكاديميات الوطنية للعلوم والهندسة والطب إلى نموذج نظم كمية للمساعدة في فهم ومعالجة هذا التعقيد وتوجيه قرارات السياسة. هنا ، نقدم SOURCE (محاكاة استخدام المواد الأفيونية والاستجابة والعواقب والتأثيرات) ، وهو نموذج محاكاة ديناميكي تم تطويره استجابة لهذه التهمة. يتتبع SOURCE سكان الولايات المتحدة الذين تتراوح أعمارهم بين ≥12 عاما من خلال مراحل الوصفات الطبية والمواد الأفيونية غير المشروعة (مثل الهيروين والفنتانيل غير المشروع) واضطراب إساءة الاستخدام والاستخدام وعلاج الإدمان والمغفرة والموت بجرعة زائدة. باستخدام البيانات التي تمتد من عام 1999 إلى عام 2020 ، نسلط الضوء على كيفية تطور مخاطر بدء تعاطي المخدرات والجرعة الزائدة استجابة لآليات التغذية المرتدة الداخلية الأساسية ، بما في ذلك: 1) التأثير الاجتماعي على بدء تعاطي المخدرات وتصاعده بين الأشخاص الذين يستخدمون المواد الأفيونية ؛ 2) إدراك المخاطر والاستجابة لها على أساس وفيات الجرعة الزائدة ، والتأثير على المبادرين الجدد المحتملين ؛ و 3) حدود القدرة على المشاركة في العلاج ؛ بالإضافة إلى محركات أخرى ، مثل 4) تغييرات جانب العرض في توافر المواد الأفيونية والهيروين الموصوفة طبيا ؛ و 5) التأثيرات المتنافسة لجهود منع الوفيات غير المشروعة من الفنتانيل والجرعات الزائدة. تسفر تقديراتنا عن فهم أكثر دقة للمسار التاريخي للأزمة، مما يوفر أساسا لتوقع السيناريوهات المستقبلية وتوجيه تخطيط السياسات.