Identifikace vzorců zapojení na webových stránkách pro odvykání kouření založených na obsahu a asociace s charakteristikami uživatelů a výsledky odvykání: sekvenční a klastrová analýza

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Olga Perski, PhD, Noreen L Watson, PhD, Kristin E Mull, MS, Jonathan B Bricker, PhD, Identifying Content-Based Engagement Patterns in a Smoking Cessation Website and Associations With User Characteristics and Cessation Outcomes: A Sequence and Cluster Analysis, Nicotine & Tobacco Research, Volume 23, Issue 7, July 2021, Pages 1103–1112, https://doi.org/10.1093/ntr/ntab008
Keywords
smoking cessation
Web-based interventions
treatment acceptance

Identifikace vzorců zapojení na webových stránkách pro odvykání kouření založených na obsahu a asociace s charakteristikami uživatelů a výsledky odvykání: sekvenční a klastrová analýza

Kouření tabáku je na celém světě nejčastější příčinou nemocí a předčasných úmrtí, přičemž 8 milionů lidí každoročně umírá na onemocnění související s kouřením. Využití farmaceutické nebo behaviorální pomoci zvyšuje šance kuřáků na odvykání; Většina snah o odvykání kouření je však bez pomoci.

Zapojení do intervencí pro odvykání kouření na internetu je silným prediktorem uchovávání dat v klinických studiích a úspěšné změny chování.

WebQuit je webová intervence kouření založená na terapii přijetí a závazku (ACT), která naznačuje, že psychologická flexibilita je podporována šesti základními procesy:

  • Přijetí
  • Kognitivní defúze,
  • Být přítomen
  • Já jako kontext
  • Hodnoty
  • Rozhodnutá akce

Pomocí případové studie WebQuit, webové stránky pro odvykání kouření založené na ACT, jsme měli v úmyslu identifikovat sekvenční shluky spotřeby materiálu a vyhodnotit jejich spojení se základními rysy, posunem ke kritickému mechanismu účinku a odvykání kouření.

Účastníci byli dospělí kuřáci zařazení do ramene WebQuit v randomizované kontrolované studii (n = 1 313). WebQuit obsahuje teoreticky informovaný obsah včetně stanovení cílů, sebemonitorování a zpětné vazby a cvičení založených na hodnotách a přijetí. Byly hodnoceny podobnosti mezi sekvencemi. Asociace mezi sekvenčními klastry a výchozími charakteristikami, přijetím chutí po 3 měsících a abstinencí 30denní bodové prevalence po 12 měsících byly analyzovány lineární a logistickou regresí.

Byly identifikovány tři kvalitativně odlišné sekvenční klastry.

  • "Disengagers" (576/1,313) používali téměř výhradně funkci stanovování cílů.
  • "Tryers" (375/1,313) používali stanovení cílů a dvě složky založené na hodnotách a přijetí ("Be Aware", "Be Willing").
  • "Zadavatelé" (362/1 313) primárně používali dvě složky založené na hodnotách a přijetí ("Be Willing", "Be Inspired"), stanovení cílů a sebemonitorování a zpětnou vazbu.

Zadavatelé zaznamenali zvýšení klíčového mechanismu účinku a větší pravděpodobnost úspěchu při ukončení. Budoucí uživatelé WebQuit mohou těžit z toho, že budou přesměrováni na cvičení založená na hodnotách a přijetí a funkce vlastního monitorování a zpětné vazby prostřednictvím připomenutí v průběhu programu