Validace přístupu k modelování predikce rizika sebevraždy založeného na elektronických zdravotních záznamech napříč více systémy zdravotní péče

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Barak-Corren Y, Castro VM, Nock MK, et al. Validation of an Electronic Health Record–Based Suicide Risk Prediction Modeling Approach Across Multiple Health Care Systems. JAMA Netw Open. 2020;3(3):e201262. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.1262
Original Language

Anglicky

Country
Spojené státy
Keywords
electronic health record system
suicide
Suicide Prevention
risk prediction method

Validace přístupu k modelování predikce rizika sebevraždy založeného na elektronických zdravotních záznamech napříč více systémy zdravotní péče

Klíčové body

Otázka: Může proces výcviku algoritmů strojového učení založený na elektronických zdravotních záznamech identifikovat jednotlivce se zvýšeným rizikem pokusů o sebevraždu napříč nezávislými systémy zdravotní péče?

Zjištění: V této prognostické studii, využívající přístup učení pod dohledem aplikovaný na strukturované údaje o elektronických zdravotních záznamech od více než 3,7 milionu pacientů v 5 různých systémech zdravotní péče v USA, modely detekovaly průměr 38% případů pokusu o sebevraždu s 90% specificitou v průměru 2,1 roku dopředu.

Význam: Tato zjištění naznačují, že výpočetně efektivní přístup strojového učení využívající celé spektrum strukturovaných dat elektronických zdravotních záznamů může být schopen detekovat riziko sebevražedného chování u nevybraných pacientů a může usnadnit vývoj nástrojů na podporu klinického rozhodování, které informují o intervencích ke snížení rizika.