e-Addictology: un resumen de las nuevas tecnologías de evaluación e intervención en conductas adictivas

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Ferreri F, Bourla A, Mouchabac S and Karila L (2018) e-Addictology: An Overview of New Technologies for Assessing and Intervening in Addictive Behaviors. Front. Psychiatry 9:51. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00051
Original Language

Inglés

Country
Francia
Keywords
addictive medicine
digital phenotype
ecological momentary assessment
virtual reality
wearable devices
machine learning

e-Addictology: un resumen de las nuevas tecnologías de evaluación e intervención en conductas adictivas

Fondo: Nuevas tecnologías pueden cambiar profundamente la manera entender patologías psiquiátricas y Trastornos adictivos. Nuevos conceptos surgen con el desarrollo de los medios más precisos de la recogida de datos, cuestionarios computarizados y el uso de datos pasivos. Phenotyping de digital, un ejemplo paradigmático, se refiere al uso de herramientas de medición computarizado para capturar las características de los diferentes trastornos psiquiátricos. Del mismo modo, forma de aprendizaje – a la máquina de inteligencia artificial-puede mejorar la clasificación de pacientes basado en patrones que los médicos no siempre han considerado en el pasado. Intervenciones remotas o automatizadas (aplicaciones basadas en la web o teléfono inteligente), así como la realidad virtual y el neurofeedback, ya están disponibles o bajo desarrollo.

Objetivo: Estos cambios recientes tienen el potencial de alterar las prácticas, así como creencias profesionales, ética y representaciones y pueden incluso llamadas en tela de juicio su cultura profesional. Sin embargo, el impacto de las nuevas tecnologías en la práctica de profesionales de la salud en la atención del trastorno adictivo tiene todavía ser determinado. En el presente documento, por lo tanto presentamos un resumen de las nuevas tecnologías en el campo de la medicina de adicción.

Método: Utilizando las palabras clave [salud], [m-health], [PC] [móvil], [smartphone], [para], [digital], [máquina de aprendizaje], [evaluación ecológica momentánea], [biofeedback] y [realidad virtual], se realizaron búsquedas en la base de datos de PubMed para más artículos representativos en el campo de la evaluación y las intervenciones en sustancia utilizan trastornos.

Resultados: Se proyectó 595 resúmenes y analizaron 92 artículos, dividiéndolos en siete categorías: programa de salud y las intervenciones basadas en web, aprendizaje, automático computarizado prueba adaptante, dispositivos portátiles y fenotipado digital, ecológica momentáneo evaluación, retroalimentación biológica y realidad virtual.

Conclusión: Este resumen muestra que las nuevas tecnologías pueden mejorar la evaluación y las intervenciones en el campo de los Trastornos adictivos. El papel exacto de los dispositivos conectados, inteligencia artificial y control remoto todavía está por definirse. Si van a utilizarse efectivamente, estas herramientas deben explicadas y adaptadas a los diferentes perfiles de médicos y pacientes. La participación de pacientes, cuidadores y otros profesionales de la salud es esencial para su diseño y evaluación.

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