Identificación de marcas de cigarrillos por modelado independiente suave de la analogía de clase de sustancias volátiles

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Zuzana Zelinkova, Thomas Wenzl, Identification of Cigarette Brands by Soft Independent Modeling of Class Analogy of Volatile Substances, Nicotine & Tobacco Research, , ntz066, https://doi.org/10.1093/ntr/ntz066
Original Language

Inglés

Country
Bélgica
Keywords
tobacco
cigarette brands
cigarettes
volatile substances

Identificación de marcas de cigarrillos por modelado independiente suave de la analogía de clase de sustancias volátiles

Abstracto

Introducción

Este estudio pretendía desarrollar un método para discriminar las marcas de cigarrillos basándose en los perfiles de componentes volátiles extraídos de la fracción de tabaco de los cigarrillos terminados para autenticar los cigarrillos de marca de origen desconocido.

Métodos

Se desarrolló un método analítico que comprendía desorción térmica directa junto con espectrometría de masas de tiempo de vuelo de cromatografía de gases-cuadrópolo para la adquisición de perfiles volátiles de cigarrillos. Se analizaron 290 muestras de cigarrillos disponibles comercialmente. Dentro de este lote, 123 muestras representaban cuatro marcas de cigarrillos populares. Fueron seleccionados para una caracterización en profundidad. El análisis multivariado se utilizó para investigar las interrelaciones entre los compuestos volátiles de los cigarrillos y para identificar los marcadores característicos para la discriminación de los cigarrillos. Se utilizaron técnicas supervisadas de reconocimiento de patrones para diseñar modelos de clasificación.

Resultados

El análisis del componente principal que cubre todos los volátiles detectados permitió la diferenciación de los cigarrillos basados en la marca. Un número de 56 componentes volátiles fueron identificados como marcadores con alto poder de discriminación. Estos compuestos se utilizaron para establecer modelos de clasificación. Un método de modelado independiente suave de la analogía de clase desarrollado para las cuatro marcas de cigarrillos estudiados demostró ser eficiente en la clasificación de cigarrillos desconocidos, con una precisión entre el 95,9% y el 100%.

Conclusiones

La evaluación de los datos por modelado Soft independiente de la analogía de clase fue muy precisa en la clasificación de cigarrillos desconocidos con una tasa baja de falsos positivos y falsos negativos. Los modelos desarrollados se pueden utilizar para la discriminación de productos genuinos de no genuinos con un alto nivel de probabilidad.

Implicaciones

La elaboración de perfiles de volatiles, que se utiliza comúnmente para la autenticación de diferentes productos alimenticios, se aplicó para la caracterización del tabaco de cigarrillo con el fin de la autenticación de una marca de cigarrillos. Los componentes volátiles con un poder de alta discriminación se identificaron por medio de métodos estadísticos multivariados y se utilizaron para establecer un modelo de clasificación. El modelo de clasificación fue capaz de discriminar a los verdaderos cigarrillos no genuinos con un alto nivel de precisión de predicción. Este modelo podría ser una poderosa herramienta para el control del tabaco para juzgar la autenticidad de los cigarrillos.