Identificazione di modelli di coinvolgimento basati sui contenuti in un sito Web per smettere di fumare e associazioni con le caratteristiche dell'utente e i risultati della cessazione: un'analisi della sequenza e del cluster

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Olga Perski, PhD, Noreen L Watson, PhD, Kristin E Mull, MS, Jonathan B Bricker, PhD, Identifying Content-Based Engagement Patterns in a Smoking Cessation Website and Associations With User Characteristics and Cessation Outcomes: A Sequence and Cluster Analysis, Nicotine & Tobacco Research, Volume 23, Issue 7, July 2021, Pages 1103–1112, https://doi.org/10.1093/ntr/ntab008
Keywords
smoking cessation
Web-based interventions
treatment acceptance

Identificazione di modelli di coinvolgimento basati sui contenuti in un sito Web per smettere di fumare e associazioni con le caratteristiche dell'utente e i risultati della cessazione: un'analisi della sequenza e del cluster

Il fumo di tabacco è la più grande causa di malattia e morte precoce in tutto il mondo, con 8 milioni di persone che muoiono ogni anno per una condizione correlata al fumo. L'uso di assistenza farmaceutica o comportamentale migliora le possibilità dei fumatori di smettere; tuttavia, la maggior parte degli sforzi per smettere di fumare non sono assistiti.

L'impegno con interventi per smettere di fumare basati sul web è un forte predittore della conservazione dei dati negli studi clinici e del cambiamento del comportamento di successo.

WebQuit è un intervento sul fumo fornito dal web basato sulla terapia di accettazione e impegno (ACT), che suggerisce che la flessibilità psicologica è supportata da sei processi fondamentali:

  • Accettazione
  • Defusione cognitiva,
  • Essere presenti
  • Sé come contesto
  • Valori
  • Azione impegnata

Utilizzando WebQuit come caso di studio, un sito Web per smettere di fumare fondato su ACT, intendevamo identificare gruppi di sequenze di consumo di materiale e valutare le loro connessioni con le caratteristiche di base, passare a un meccanismo d'azione critico e smettere di fumare.

I partecipanti erano fumatori adulti assegnati al braccio WebQuit in uno studio controllato randomizzato(n = 1.313). WebQuit contiene contenuti basati sulla teoria, tra cui la definizione degli obiettivi, l'automonitoraggio e il feedback e gli esercizi basati sui valori e sull'accettazione. Sono state valutate le somiglianze tra le sequenze. Le associazioni tra cluster di sequenza e caratteristiche basali, l'accettazione delle voglie a 3 mesi e l'astinenza auto-riferiti di prevalenza di 30 giorni a 12 mesi sono stati analizzati con regressione lineare e logistica.

Sono stati identificati tre cluster di sequenze qualitativamente diversi.

  • "Disengagers" (576/1.313) utilizzava quasi esclusivamente la funzione di impostazione degli obiettivi.
  • "Tryers" (375/1.313) utilizzava l'impostazione degli obiettivi e due dei componenti basati sui valori e sull'accettazione ("Be Aware", "Be Willing").
  • "Committers" (362/1.313) utilizzava principalmente due dei componenti basati sui valori e sull'accettazione ("Be Willing", "Be Inspired"), la definizione degli obiettivi, l'automonitoraggio e il feedback.

I committer hanno visto aumenti in un meccanismo d'azione chiave e maggiori probabilità di smettere di avere successo. I futuri utenti di WebQuit potrebbero trarre vantaggio dall'essere indirizzati agli esercizi basati sui valori e sull'accettazione e alle funzionalità di automonitoraggio e feedback tramite promemoria nel corso del programma