شناسایی برندهای سیگار با مدل سازی مستقل نرم از مواد فرار

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Zuzana Zelinkova, Thomas Wenzl, Identification of Cigarette Brands by Soft Independent Modeling of Class Analogy of Volatile Substances, Nicotine & Tobacco Research, , ntz066, https://doi.org/10.1093/ntr/ntz066
Original Language

انگلیسی

Country
بلژیک
Keywords
tobacco
cigarette brands
cigarettes
volatile substances

شناسایی برندهای سیگار با مدل سازی مستقل نرم از مواد فرار

آبستره

مقدمه

این مطالعه با هدف توسعه روشی برای تبعیض مارک های سیگار بر اساس پروفایل اجزای فرار استخراج شده از کسر تنباکو از سیگار به پایان رسید به تصدیق سیگار مارک با منشاء ناشناخته است.

روش ها

یک روش تحلیلی شامل جذب مستقیم حرارتی همراه با طیف سنج جرمی زمان پرواز چهار قطبی گاز برای به دست آوردن پروفایل های فرار سیگار توسعه داده شد. حدود 290 نمونه از سگرت های موجود تجاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در این دسته، 123 نمونه نشان دهنده چهار مارک سیگار محبوب است. آنها برای شخصیت سازی عمق انتخاب شدند. برای بررسی ارتباط بین ترکیب های فرار سیگار و شناسایی نشانگرهای مشخصه برای تبعیض سیگار از تجزیه و تحلیل چند منظوره استفاده شد. برای طراحی مدل های طبقه بندی از تکنیک های تشخیص الگوی نظارت شده استفاده شد.

نتایج

تجزیه و تحلیل جزء اصلی پوشش تمام فرار تشخیص داده شده اجازه تفاوت سیگار بر اساس نام تجاری. تعدادی از 56 جزء فرار به عنوان نشانگرهایی با قدرت تبعیض بالا شناخته شدند. این ترکیب ها برای ایجاد مدل های طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. روش مدل سازی مستقل نرم از آرایه کلاس توسعه یافته برای چهار مارک سیگار مورد مطالعه ثابت کرد که در طبقه بندی سیگار ناشناخته کارآمد, با دقت بین 95.9٪ و 100٪.

نتیجه گیری

ارزیابی داده ها با مدل سازی مستقل نرم از شکل بندی کلاس در طبقه بندی سیگار ناشناخته با میزان پایین مثبت کاذب و منفی کاذب بسیار دقیق بود. مدل های توسعه یافته را می توان برای تبعیض واقعی از محصولات غیر واقعی با سطح بالایی از احتمال استفاده می شود.

پیامدهای

پر کردن فرار، که معمولا برای احراز هویت از مواد غذایی مختلف استفاده می شود، برای مشخص کردن تنباکو سیگار به منظور احراز هویت یک نام تجاری سیگار اعمال شد. اجزای فرار با قدرت تبعیض بالا با استفاده از روش های آماری چند منظوره شناسایی و برای ایجاد یک مدل طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. مدل طبقه بندی قادر به تبعیض واقعی از سیگار غیر واقعی با سطح بالایی از دقت پیش بینی بود. این مدل می تواند یک ابزار قدرتمند برای کنترل دخانیات به قضاوت صحت سیگار.