Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Ferreri F, Bourla A, Mouchabac S and Karila L (2018) e-Addictology: An Overview of New Technologies for Assessing and Intervening in Addictive Behaviors. Front. Psychiatry 9:51. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00051
Original Language

انگلیسی

Country
فرانسه
Keywords
addictive medicine
digital phenotype
ecological momentary assessment
virtual reality
wearable devices
machine learning

اعتیاد شناسی الکترونیکی: مروری بر فناوری های جدید برای ارزیابی و مداخله در رفتارهای اعتیاد آور

سابقه و هدف: فن آوری های جدید عمیقا می تواند راه ما را درک آسیب شناسی روانی و اختلالات اعتیاد آور را تغییر دهید. با توسعه ابزار دقیق تر جمع آوری داده های زنده، پرسشنامه های کامپیوتری و استفاده از داده های منفعل، مفهوم های جدیدی در حال ظهور هستند. فنوتپ دیجیتال، یک مثال پارادایم، به استفاده از ابزار اندازه گیری کامپیوتری برای گرفتن ویژگی های اختلالات روانی مختلف اشاره دارد. به همین ترتیب، یادگیری ماشینی- شکلی از هوش مصنوعی- می تواند طبقه بندی بیماران را بر اساس الگوهایی که در گذشته همواره در نظر گرفته نشده است، بهبود بخشد. مداخلات از راه دور یا خودکار (برنامه های مبتنی بر وب یا مبتنی بر گوشی های هوشمند)، و همچنین واقعیت مجازی و neurofeedback، در حال حاضر در دسترس و یا در حال توسعه است.

هدف: این تغییرات اخیر پتانسیل مختل کردن شیوه ها و همچنین باورهای پزشکان، اخلاق و بازنشستگی ها را دارند و حتی ممکن است فرهنگ حرفه ای آنها را زیر سوال برانند. با این حال، تاثیر فن آوری های جدید بر عملکرد متخصصان بهداشت در مراقبت از اختلال اعتیاد آور هنوز مشخص نشده است. بنابراین در مقاله حاضر، مروری کلی بر تکنولوژی جدید در زمینه طب اعتیاد ارائه شده است.

روش: با استفاده از کلمات کلیدی [سلامت الکترونیکی]، [m-health]، [کامپیوتر]، [تلفن همراه]، [پوشیدنی]، [دیجیتال]، [یادگیری ماشین]، [ارزیابی لحظه ای زیست محیطی]، [biofeedback] و [واقعیت مجازی]، ما پایگاه داده PubMed را برای بیشترین مقالات نماینده در زمینه ارزیابی و مداخلات در اختلالات مصرف مواد جستجو کردیم.

نتایج: ما 595 مقاله را غربالگری و تجزیه و تحلیل 92 مقاله، تقسیم آنها را به هفت دسته: برنامه سلامت الکترونیکی و مداخلات مبتنی بر وب، یادگیری ماشین، تست سازگار کامپیوتری، دستگاه های پوشیدنی و فنوتپ دیجیتال، ارزیابی لحظه ای زیست محیطی، بیوفیدبک، و واقعیت مجازی.

نتیجه گیری: این بررسی اجمالی نشان می دهد که فن آوری های جدید می تواند ارزیابی و مداخلات در زمینه اختلالات اعتیاد آور را بهبود بخشد. نقش دقیق دستگاه های متصل، هوش مصنوعی و نظارت از راه دور باقی مانده است تعریف می شود. اگر قرار است به طور موثر مورد استفاده قرار گیرد، این ابزار باید توضیح داده شود و سازگار با پروفایل های مختلف پزشکان و بیماران است. دخالت بیماران، مراقبان و سایر متخصصان بهداشت برای طراحی و ارزیابی آنها ضروری است.

آیا شما عضو ISSUP هستید؟ اگر نه، شما می توانید با ثبت نام در اینجا به ISSUP بپیوندید: https://www.issup.net/membership/apply

بله eres parte de ISSUP؟ puedes ثبت نام si  haces کلیک کنید en : https://www.issup.net/es/afiliacion/hazte-miembro