د سګریټو د برنډو پېژندنه د ناامنه مادو د ټولګی د انډولیزه ماډلونو په وسیله

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Zuzana Zelinkova, Thomas Wenzl, Identification of Cigarette Brands by Soft Independent Modeling of Class Analogy of Volatile Substances, Nicotine & Tobacco Research, , ntz066, https://doi.org/10.1093/ntr/ntz066
Original Language

انګرېزي

Country
بلجیم
Keywords
tobacco
cigarette brands
cigarettes
volatile substances

د سګریټو د برنډو پېژندنه د ناامنه مادو د ټولګی د انډولیزه ماډلونو په وسیله

خلاصه

مقدمه

د دې څیړنې موخه دا ده چې د سګریټو د برنډو د توپیر کولو لپاره یو میتود جوړ کړی چې د ناڅرګندې اصلی تولې د تنباکو د برخې څخه د ایستل شویو ټوټو د پروفایلونو پر بنسټ جوړ کړی.

میتودونه

یوه تحلیلی طریقه چې د مستقیمې ترمې د جذب څخه جوړه شوې ده د ګازو کروماتوګرافی- کواډروپول وخت - د الوتنې د ډله ایز سپیکټرومیټری د سګریټو د ناارامه پروفایلونو د ترلاسه کولو لپاره جوړه شوې وه. د ۲۹۰ په شاوخوا کې د سګریټو په اړه په تجارتی ډول موجود سګریټ تحلیل شول. د دې بچې په دننه کې، ۱۲۳ نمونې د سګریټ د څلورو مشهورو برنډو استازیتوب کوی. دوی د ژور شخصیت کولو لپاره غوره شوی وو. د سګریټو د ناارامه ترکیبونو ترمنځ د اړیکو د پلټلو او د سګریټو د تبعیض لپاره د ځانګړتیا وو د نښه کولو لپاره د څو بدلونه تحلیل کارول شوی. د طبقه بندی ماډلونو د ډیزاین لپاره د نمو د پیژندلو څارل شوی تخنیکونه کارول شوی وو.

پایلې

د اصلی اجزاوو تحلیل چې ټول کشف شوی ناامنه د سګریټو توپیر ته د برنډ په اساس اجازه ورکوی. یو شمیر ۵۶ ناارامه برخې د لوړ تبعیض ځواک سره د مارکر په توګه وپیژندل شول. دا ترکیبونه د طبقه بندی د ماډلونو د رامنځته کولو لپاره کارول شوی وو. د سګریټو د څلورو مطالعه شویو برنډو لپاره د نرم مستقل ې موډل کولو یوه طریقه ثابته شوه چې د ۹۵ ، ۹٪ او ۱۰۰٪ ترمنځ د سګریټو په طبقه بندی کې ګټور ثابت شو .

پایلې

د دې معلوماتو ارزونه د ټولګی د تحلیل د نرم خپلواک ماډل کولو په واسطه د ناڅرګندو سګریټو په طبقه بندی کې د غلطو مثبتو او غلطو منفی وو په ټیټه کچه خورا دقیق وو. پرمخ راغلی ماډلونه د غیر اصلی محصولاتو څخه د توپیر لپاره کارول کیدی شی چې د احتمال کچه یې لوړه وی.

د دې پایلې

د ناامنه توکو پرودوفیشن، کوم چې په عامه توګه د مختلفو خوراکی توکو د تصدیق لپاره کارول کیږی، د سګرټ ټتوټو د ځانګړتیا لپاره د سګریټ د یو برنډ د تصدیق لپاره کارول شوی وو. د توپیر د لوړ ځواک لرونکی بې ثباته اجزا د څو توپیری احصایوی میتودونو په وسیله پیژندل شوی او د طبقه بندی ماډل د رامنځته کولو لپاره کارول شوی. د طبقه بندی کولو ماډل وکولای شول چې د غیر ریښتینی سګریټو څخه د وړاندوینې د سموالی په لوړه کچه توپیر وکړی. دا ماډل د تمباکو د کنټرول لپاره یوه قوی وسیله کیدای شی چې د سګریټو د اصلیت په اړه قضاوت وکړی.