Avaliação de aprendizagem de máquina de fatores de vida precoce prevendo tentativa de suicídio na adolescência ou na idade adulta

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Navarro MC, Ouellet-Morin I, Geoffroy M, et al. Machine Learning Assessment of Early Life Factors Predicting Suicide Attempt in Adolescence or Young Adulthood. JAMA Netw Open. 2021;4(3):e211450. doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.1450
Original Language

inglês

Country
Canadá
Keywords
suicide
Machine Learning Assessment

Avaliação de aprendizagem de máquina de fatores de vida precoce prevendo tentativa de suicídio na adolescência ou na idade adulta

abstrair

Importância: Embora estudos longitudinais tenham relatado associações entre fatores de vida precoce (ou seja, no útero/perinatal/infância) e comportamento suicida de longo prazo, eles se concentraram em 1 ou poucos fatores selecionados, e associações estabelecidas, mas não investigaram se fatores de vida precoce predizem comportamento suicida.

Objetivo: Identificar e avaliar a capacidade dos fatores de vida precoce para prever a tentativa de suicídio em adolescentes e adultos jovens da população em geral.

Design, Configuração e Participantes: Este estudo prognóstico utilizou dados do Estudo Longitudinal québec de desenvolvimento infantil, um estudo longitudinal de base populacional da província de Québec, Canadá. Os participantes foram acompanhados desde o nascimento até os 20 anos de idade. Algoritmos aleatórios de classificação florestal foram desenvolvidos para prever a tentativa de suicídio. Para evitar o excesso de adaptação, os índices de desempenho da previsão foram avaliados em 50 subsampleções divididas aleatoriamente e, em seguida, calculou-se a média. Os dados foram analisados de novembro de 2019 a junho de 2020.

Exposições: Os fatores considerados na análise incluíram 150 variáveis, abrangendo praticamente todos os domínios da vida precoce, incluindo informações sobre gravidez e nascimento; características da criança, dos pais e do bairro; paternidade e funcionamento familiar; saúde mental dos pais; e temperamento infantil, avaliado por mães, pais e registros de nascimento hospitalar.

Principais Resultados e Medidas: O principal desfecho foi a tentativa de suicídio autorreendida aos 20 anos.

Resultados: Entre os 1623, estavam jovens com 20 anos, 845 (52,1%) eram do sexo feminino e 778 (47,9%) eram homens. Os modelos mostram desempenho moderado de previsão. As áreas abaixo da curva para a previsão de tentativa de suicídio foram de 0,72 (IC95%, 0,71-0,73) para mulheres e 0,62 (IC95%, 0,60-0,62) para homens. Os modelos apresentaram baixa sensibilidade (feminino, 0,50; masculino, 0,32), valores preditivos positivos moderados (feminino, 0,60; masculino, 0,62), e boa especificidade (feminino, 0,76; masculino, 0,82) e valores negativos previstos (femininos, 0,75; masculino, 0,71). Os fatores mais importantes que contribuíram para a previsão incluíram características socioeconômicas e demográficas da família (por exemplo, educação e idade da mãe, nível socioeconômico, características do bairro), estado psicológico dos pais (especificamente comportamentos antissociais dos pais) e práticas parentais. Variáveis relacionadas ao nascimento também contribuíram para a previsão do comportamento suicida (por exemplo, prematuridade). Também foram identificadas diferenças sexuais, sendo as características socioeconômicas e demográficas relacionadas à família os principais fatores para o comportamento antissocial feminino e o comportamento antissocial dos pais sendo o principal fator para os homens.

Conclusões e Relevância: Esses achados sugerem que fatores de vida precoce contribuíram modestamente para a previsão do comportamento suicida na adolescência e na idade adulta jovem. Embora esses fatores possam informar a compreensão dos processos etiológicos do suicídio, sua utilidade na previsão de longo prazo da tentativa de suicídio foi limitada.