Format
Наборы инструментов
Publication Date
Published by / Citation
Olga Perski, PhD, Noreen L Watson, PhD, Kristin E Mull, MS, Jonathan B Bricker, PhD, Identifying Content-Based Engagement Patterns in a Smoking Cessation Website and Associations With User Characteristics and Cessation Outcomes: A Sequence and Cluster Analysis, Nicotine & Tobacco Research, Volume 23, Issue 7, July 2021, Pages 1103–1112, https://doi.org/10.1093/ntr/ntab008
Keywords
smoking cessation
Web-based interventions
treatment acceptance

Идентификация шаблонов взаимодействия на основе контента на веб-сайте, посвященном отказу от курения, и ассоциаций с характеристиками пользователей и результатами отказа от курения: анализ последовательности и кластеров

Курение табака является основной причиной болезней и ранней смерти во всем мире: ежегодно от заболеваний, связанных с курением, умирает 8 миллионов человек. Использование фармацевтической или поведенческой помощи повышает шансы курильщиков бросить курить; Тем не менее, большинство усилий по отказу от курения предпринимаются без посторонней помощи.

Участие в онлайн-мероприятиях по отказу от курения является сильным предиктором сохранения данных в клинических исследованиях и успешного изменения поведения.

WebQuit — это веб-вмешательство в курение, основанное на терапии принятия и приверженности (ACT), которая предполагает, что психологическая гибкость поддерживается шестью основными процессами:

  • Принятие
  • Когнитивная дефузия,
  • Присутствие
  • Личность как контекст
  • Значения
  • Совершенное действие

Используя в качестве примера WebQuit, веб-сайт по отказу от курения, основанный на ACT, мы намеревались выявить кластеры последовательности потребления материала и оценить их связь с базовыми характеристиками, перейти к критическому механизму действия и бросить курить.

Участниками были взрослые курильщики, которым была назначена группа WebQuit в рандомизированном контролируемом исследовании (n = 1,313). WebQuit содержит теоретически обоснованный контент, включая постановку целей, самоконтроль и обратную связь, а также упражнения, основанные на ценностях и принятии. Оценивали сходство между последовательностями. С помощью линейной и логистической регрессии были проанализированы связи между кластерами последовательностей и исходными характеристиками, принятием тяги через 3 месяца и самооценкой 30-дневной распространенности воздержания через 12 месяцев.

Выделены три качественно различных кластера последовательностей.

  • «Разъединители» (576/1313) почти исключительно использовали функцию постановки целей.
  • В «Tryers» (375/1313) использовалась постановка целей и два компонента, основанных на ценностях и принятии («Будь в курсе», «Будь готов»).
  • «Коммиттеры» (362/1313) в основном использовали два компонента, основанных на ценностях и принятии («Будь готов», «Вдохновляйся»), постановку целей, самоконтроль и обратную связь.

Коммиттеры отметили увеличение ключевого механизма действия и увеличение шансов на успешное прекращение работы. Будущим пользователям WebQuit может быть полезно перейти к упражнениям, основанным на ценностях и принятии, а также к функциям самоконтроля и обратной связи с помощью напоминаний в течение всей программы