Перевірка електронного медичного запису на основі ризику самогубства прогнозування моделювання підходу в декількох системах охорони здоров'я

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Barak-Corren Y, Castro VM, Nock MK, et al. Validation of an Electronic Health Record–Based Suicide Risk Prediction Modeling Approach Across Multiple Health Care Systems. JAMA Netw Open. 2020;3(3):e201262. doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.1262
Original Language

Англійська

Country
США
Keywords
electronic health record system
suicide
Suicide Prevention
risk prediction method

Перевірка електронного медичного запису на основі ризику самогубства прогнозування моделювання підходу в декількох системах охорони здоров'я

Ключові моменти

Питання: Чи може процес навчання алгоритмам машинного навчання на основі електронних медичних записів ідентифікувати осіб з підвищеним ризиком спроб самогубства в незалежних системах охорони здоров'я?

Результати: У цьому прогностичній дослідженні, використовуючи контрольований підхід до навчання, застосований до структурованих електронних даних про медичні записи з більш ніж 3,7 мільйона пацієнтів у 5 різних системах охорони здоров'я США, моделі виявили середнє значення 38% випадків спроби самогубства з 90% специфічністю середнього значення 2,1 років вперед.

Значення: Ці висновки свідчать про те, що обчислювально ефективний підхід до машинного навчання, що використовує весь спектр структурованих даних електронного медичного запису, може виявити ризик суїцидального поведінки у невибраних пацієнтів і може сприяти розробці інструментів підтримки клінічних рішень, які інформують про втручання у зниження ризику.